歡迎回到每週一點深度分析，這週要和大家分享的主題是近期相當火紅的聊天機器人 ChatGPT。
到底這款新上線的 AI 服務有多驚人？背後的技術與故事是什麼？以及真的有一堆工作要因此被取代了嗎？在這篇文章中，我會以手上有的資料結合自身觀點來和大家分享這個工具！
ChatGPT 是什麼？
想必大家近期已經在社群上瘋狂地被朋友或是同事洗版關於 ChatGPT 的功能，基本上它就是一款相當人性化的聊天機器人，只要你輸入關鍵的字詞，它就能依此給你一個有別於過往 AI，相當貼近人與人之間對話的回覆，這在人工智慧領域上堪稱第一次。
而且目前這項服務是公開且免費的讓世界各地的使用者使用，註冊的過程也不複雜，有興趣但尚未嘗試的朋友不妨點選這個連結，利用 Google 帳戶註冊即可開始試用！這裡也給大家附上一張我親自體驗這個功能的截圖：
幕後推手 OpenAI：專精於人工智慧開發的新創公司
當然，這項功能不可能憑空出現，它的幕後推手正是美國一間在人工智慧領域上相當知名的新創公司：OpenAI。值得注意的是，這間公司的創辦人可是大有來頭，正是這兩年風靡全球的特斯拉執行長馬斯克（我：怎麼哪裡都有他的影子），雖說他已經在 2019 年退出，但這段故事依舊值得一提。
OpenAI 其實在最初創立時是以「非營利組織」的定位開始營運，但為了增加對於人才與技術的投資，後續仍舊成立了營利公司 OpenAI LP，背後更是找了微軟當金主，除了挹注 10 億美元的資金以外，還提供自家的 Azure 雲端運算服務，成功獲得大量的資源進行發展，也促成了這次技術上的飛躍。
關於 OpenAl 的故事，我認為遠見有篇文章的內容相當不錯，有興趣的人可以點擊下方的連結作進一步的閱讀喔！
ChatGPT 的關鍵技術：自然語言生成模型 GPT-3.5
雖說我本身是管院背景，對人工智慧領域也是相當陌生，但還是想簡單和大家提一下我看到的一些技術面資訊，也就是 ChatGPT 之所以這麼厲害的關鍵技術：自然生成語言模型 GPT-3.5。
嚴格來說，這是 OpenAI 於 2020 年推出的關鍵技術 GPT-3 的升級版，GPT-3 的全名為 Generative Pre-trained Transformer 3，是一款自然語言生成模型。
自然語言生成模型是一項人工智能技術，他可以根據輸入的文字內容，自動生成自然語言文本，最常被應用在聊天機器人、翻譯工具上。這項服務通常會由 NLP 技術（自然語言處理）進行訓練，透過投入大量的數據與資料讓 AI 能夠一定程度模擬人類的表達方式，而 GPT-3 正是其中的佼佼者。
不過，2022 年尾出現的 ChatGPT（多數人認為這次採用的技術可稱為 GPT-3.5） 無疑又在技術上提升了一大截，從 AI 回答的架構與語意邏輯上，甚至會讓對某些領域較為陌生的一般人分辨不出真人和人工智慧的回答，令人相當驚訝，我自己使用上也深深為他的功能感到震驚，這的確已經超出過往人類對 AI 的想像，有股「人味」在裡面。
簡單來說，AI 模型的訓練就是投入大量的資料去跑，再透過人為的一些細部調整，讓 AI 越來越知道該如何做出最正確的回覆。
而這次 OpenAI 在得到微軟的支援後，得以投入超大量的數據，並使用微軟雲端的 Azure 計算，成功讓 ChatGPT 成為一項幾乎能回答任何問題的聊天機器人（真的是幾乎零死角），也因此在人群中掀起軒然大波。
關於 ChatGPT 背後關鍵技術的說明，我蠻推薦數位時代的一篇文章，裡面有更完善的關於技術面的解釋，並附上簡潔有力的圖表，如果對 NLP、Transformer 技術有興趣的人，可以點下方的連結去看！
延伸閱讀：ChatGPT關鍵技術解密！怎麼讓「練武奇才」學會降龍十八掌？
所以..AI 即將取代人類了嗎？
在這個新技術上線之後，想當然又引發了正反兩面的論述，在社群上掀起軒然大波，「AI 將取代人類」的說詞再次出現，當 AI 已經能做到幾乎完美人性化的功能後，人類，還有和它們競爭的餘地嗎？
專家觀點：AI 仍舊是輔助人類的工具
在分享我的觀點之前，我在網路上看到了一篇摘錄部份專家意見的文章，我還蠻喜歡裡面的內容，在這裡簡單分享一下：
首先，一般日常的工作，會不會被 ChatGPT 給取代？
專家給出的回答是：會，也不會。在 ChatGPT 和其他 AI 工具出現後，懂得運用這些技術讓自己的產出更上層樓的人，就能生存；反之，他會逐漸被淘汰，就這麼簡單。
AI 到頭來仍舊是讓人類工作更有效率的「工具」，如果牽扯到一些關於決策、人際關係、喜好與犧牲相關的問題，終究還是需要由人類自己解決，我們要做的，是去強化這些 AI 無法取代的能力，同時善用它們的功能，減少掉部分基礎工作需投入的時間，這才是與其共存最好的方式。
延伸閱讀：【觀點】ChatGPT問世之後，大型科技公司、新創、個人工作者何去何從？
我的觀點：寫出更具獨特觀點的內容
我挺認同剛剛專家提及的內容，況且就算我們再害怕工作是否會被 AI 取代，我們也沒有能力阻止那些高科技產業停止開發。唯一能做的，只有盡力提升自己的獨特性與不可替代性，試圖找出 AI 做不到，只有我們人類能做的事情努力。
舉寫作為例，一堆人在網路上說 ChatGPT 將會取代作家、寫手的工作，因為你只需要輸入主題、字數和相關的關鍵字， ChatGPT 就能毫不費力的給你一篇完整的文章，而且內容大致來說和一般人寫的並無太大差別。
可是，真的是如此嗎？
我覺得，創作者最大的價值是傳遞觀點與影響力，我們每個人都是獨一無二的，對事情當然會有不同的想法或觀點，而透過文字，將這些情感、邏輯與想法分享出去，引起他人的共鳴，促使他人改變，這是 AI 生成的文字做不到的。
獨立思考，一直是人類能夠把文明發展到如今地步的最佳能力，我並不認為 AI 會如此輕易地取代這項能力。
再來，只要我們仔細看由 ChatGPT 寫的文章，會發現還是有許多蛛絲馬跡可以看出這篇文章是有瑕疵的，如果是由該領域的專家來看，更是能一眼看出文章的表面和薄弱的理解，這一點是目前的 AI 技術尚無法解決的。
對我來說，在寫作這個領域，創作者要做的就是「寫出更具獨特觀點的內容」，無論成品的好壞，都不要一昧的拿別人的東西來濫竽充數，而是要試著寫出自己的看法，這樣，你的內容就會是 AI 模仿不來的，因為他們也只是拿過往的資料練習，並不像人類一樣有著想像力與創造力。
因此，我其實並不擔心人類會被 AI 取代，我擔心的是網路上許多煽動人心的言論會使多數人感到危機，進而失去了對生活與工作的熱情，整天擔心是否會被取代，這是很可惜的事。
如果能換個角度思考，鍛鍊我們的思考能力，AI 仍舊會是我們在工作上的好幫手，效率也大幅提升。
ChatGPT 將取代 Google？新一代的破壞性創新來了嗎？
最後，我們來聊聊現在社群上也相當熱門的話題：ChatGPT 將取代 Google 搜尋引擎的服務？在 Bloomberg 甚至有人特別寫了一篇文章來分析，有興趣的朋友也可以抽空閱讀一下。
同時，根據部分網友的說法，他們發現，相較於搜尋引擎，我們在輸入問題後仍需一個網頁一個網頁的去看內容找答案，ChatGPT 能直接用有架構的方式給予你精確地回答，一來一往其實省下許多時間。
看到這裡，你不妨思考一下，你對這件事的看法是什麼呢？
Google 內部員工看法
這件事當然會有多種不同的意見，我們先來看看事件的當事人-Google 自家員工怎麼看：
其實從 Twitter、國外的媒體和一些資訊上都能發現，Google 相當嚴肅地看待這項服務對其商業模式造成的挑戰。
不過，其實 Google 內部也是技術人才雲集，Google 也曾對外提到，在 NLP 技術方面，它們其實早就做出和這次 ChatGPT 能並駕齊驅的成果，只是 Google 作為一間知名大企業，對於服務的完善度與聲譽都有較高的堅持，因此並未急著推出。
同時也提到，在 2023 年，Google 也會在 AI 對話領域更積極的投入資源與人力去發展，對這間家大業大的企業來說，要想在技術上追上甚至超越 ChatGPT 我覺得也只是時間問題而已。
我的觀點：ChatGPT 尚未成熟，內容仍有疑慮
至於我的看法是什麼呢？我認為現在就說 ChatGPT 能取代 Google 的人有些言之過早了，在回答使用者問題的部分，我認為 ChatGPT 還有一點尚未解決，那就是如何確保資訊的「正確性」。
我們都知道，在 ChatGPT 上輸入問題後，的確能很快的得到完整的回答，但是，我們怎麼確定這些資料的來源，以及他的正確性是如何？
在 Google 上，我們可以透過不同網頁的交叉比對、網頁中提供的資料來源與作者背景來判斷資料的可信度，進而決定要吸收的內容，可 ChatGPT 目前還做不到這點，在內容上我是抱有高度疑問的。
除此之外，OpenAI 的 CEO Sam Altman 也在自己的 Twitter 說，使用者最好不要過度依賴這套模型提供的答案，目前這項服務仍然在測試與迭代中，於穩定性和真實性上還有很長的路要走。
因此，要說 ChatGPT 即將取代 Google？我個人覺得不會這麼快，但有鑑於過往許多「破壞式創新」也正是在大家不看好的情況下，由小蝦米扳倒大企業，我認為 Google 也的確需要謹慎看待這個後起之秀，未來在人工智慧的領域上作出更多突破。
總結：ChatGPT 將往商業化邁進
其實看完整個 ChatGPT 的資訊之後，雖說技術面也相當吸引我，但身為商管的學生，我更好奇的是它的「商業模式」是什麼？因為現在這項服務是免費提供給使用者，對於如何營利這塊，我目前沒看到太多東西。
要知道，現在全世界有超過百萬人在使用 ChatGPT 的服務，其中要耗費的雲端運算成本堪稱天價，哪怕它們現在有微軟支持，如果一直無法推出可獲利的商業模式，肯定無法支撐太久的時間。
雖說目前 OpenAI 也只說了日後可能會採收費制，但詳細情況目前還看不出來。不過，有些推測我覺得還蠻有意思的，在這裡也簡單分享給大家：
方法一、先衝用戶數，再推出高階服務的訂閱制
有點像是一些線上工具的營利方式，以 Notion 為例，具有免費版和升級版的需求，可以透過免費版試用來衝用戶數，等時機成熟了再推出更為進階的訂閱制服務，或是賣 Solution 給企業客戶。
方法二、訓練 AI 爬取專業資訊，鎖定特定市場
這個我覺得有些勉強。根據這一派的說法，他們認為 ChatGPT 未來可以針對某些特定領域推出 Pro 版的服務，像是醫學、法律、財經等專業領域，由各領域的專家來核對要餵給 AI 的數據品質，以減少網路上那些參差不齊的資訊對使用者產生誤導的情況。
這個方法就會著重在 B2B 的模式，販賣這套 Solution 給需要這些專業資訊的公司或部門，藉此獲得營利的機會。
我個人覺得第一項比較合理，而且目前市面上也有很多類似的數位化產品是這樣做的，只要技術夠強、UI/UX 能打動使用者，這間公司就有辦法營利甚至存活。
我相當期待在這一兩年間 OpenAI 會以什麼樣的方式來進行營運，搞不好最後變成微軟的子公司、為其提供強大的 AI 能力也說不定！
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