前陣子在運動時聽了一集 Podcast，裡面提到一個我以前沒聽過的詞 —— MCP。有人形容它就像是「AI 的 USB 接口」，可以讓模型之間更方便溝通、執行工作。
好奇心驅使我去查了一下，發現 MCP 的概念真的很新、也很有趣，於是就想透過這篇文章，快速和大家分享一下什麼是 MCP、它有什麼用、以及未來可能帶來的影響!
甚麼是 MCP？
MCP 全名是「Model Context Protocol」，中文可以翻成「模型上下文協議」。
簡單來說，MCP 就像是一個通用語言或是「接頭」，讓不同的 AI 模型可以互相了解彼此的上下文（context），進而協作完成一個任務。
過去，我們常常遇到一個問題：明明模型 A 很擅長寫文章，模型 B 很會畫圖，但它們彼此不認識，無法溝通，只能各做各的。
MCP 就像是幫它們安裝了一個共通語言，讓這些模型可以在一個任務流程中協同運作 —— 比如：A 先根據指令寫出文案，然後 B 根據文案畫出配圖，整個流程更流暢。
而且 MCP 不是一個實體的產品，而是一種通訊標準，是由 Anthropic 公司提出的（這家公司也是 Claude 大語言模型的開發者），它的設計目的是讓不同的 AI 模型與應用能夠更好地整合在一起。
MCP 有什麼優勢？
MCP 的出現，對 AI 的應用帶來了幾個關鍵轉變。
第一，是「AI 更懂人類在幹嘛」。
以前我們輸入一段文字指令，模型通常是根據一次性任務去回應，但如果是比較複雜的需求（例如：「幫我規劃一場婚禮」），就可能需要模型具備任務流程記憶與跨模型溝通能力。
MCP 就能讓不同模型彼此交換資訊，變得更理解「整體任務」而不是單點回應。
第二，是「AI 變成執行者，而不只是建議者」。
以前 AI 可能會告訴你「你可以怎麼做」，現在透過 MCP，它可以自己去叫用其他模型來「幫你做到」。
未來你可能只需要下一個口令：「幫我做一份簡報」，MCP 就會自動串接寫文案的模型、排版的模型、設計圖示的模型，讓整個過程幾乎自動化完成。
這個概念有點像作業系統裡的 API，不同功能模組之間可以交換資訊、合作完成任務，大幅降低使用門檻，也讓 AI 更接近「一個真正的助手」。
MCP 的未來展望
目前 MCP 還在非常初期的階段，離「標準化」還有一段路。不過從現在的趨勢來看，已經有不少 AI 公司對 MCP 展現出濃厚興趣，甚至開始嘗試讓自家模型支援 MCP。
未來，若 MCP 成為主流標準，那麼 AI 模型的開發方式可能也會改變 ，不再是做出一個全能的大模型，而是像樂高一樣，一個個專精於特定任務的小模型，透過 MCP 串接起來，靈活組合成一整套解決方案。
就像是 USB 讓電腦可以自由連接滑鼠、鍵盤、印表機等裝置，MCP 可能也會成為 AI 世界裡的「標準插槽」，讓各種智慧模組合作更順暢。
總結：AI 時代瞬息萬變
每天都有新的技術誕生，AI 世界變化之快，有時真的讓人眼花撩亂。MCP 是其中一個值得關注的概念，雖然它現在還很新、還不成熟，但未來或許會在我們看不見的地方，默默支撐著各種智慧應用的運作。
我們身處在這個 AI 快速演進的時代，與其感到焦慮，不如用好奇心去認識這些新技術，學會和 AI 合作，才是最聰明的選擇。
